"北京の蝶の羽ばたきがニューヨークに嵐を呼ぶ"
ニュートンの時代には、現在の状態さえ正確に知っていれば未来を完璧に予測できると信じられていました。しかしカオス理論 (Chaos Theory)はこの信念を打ち砕きました。カオスとはランダム (Random) とは異なります。明確な法則と秩序がありますが、結果があまりに複雑で予測不可能な状態を指します。タバコの煙の拡散、心臓の鼓動、株式市場の変動が代表的なカオス系です。
気象学者エドワード・ローレンツはコンピューター・シミュレーション中、小数点以下0.0001の非常に小さな違いが、時間が経つと全く異なる天気を作ることを発見しました。「北京にいる蝶の羽ばたきが、来月のニューヨークに嵐を呼び起こす可能性がある」という比喩はここから生まれました。これが、私たちがスーパーコンピューターを使っても一週間後の天気を正確に当てられない根本的な理由です。
カオス系の動きをグラフに描いてみると無秩序に見えますが、驚くべきことに特定の形をぐるぐると回るようになります。これをストレンジ・アトラクタ (Strange Attractor)と呼びます。ローレンツ・アトラクタはまるで蝶の二つの羽のような美しい8の字を描いています。これは混沌の中にも隠された精巧な秩序があることを示唆しています。